科技基础资源调查专项特征分析及其成效评价模型构建
国家科技基础资源调查专项建立起了一条从本底资料收集到信息汇聚共享的重要科技资源供给通道,成为我国基础科学研究的重要“源头活水”。由于科技基础资源涉及的学科领域多样且资源调查数据生命周期较长,如何把握其数据流动特征进而有针对性加强科技基础资源调查的评价和管理是科技基础资源调查专项有力实施和提高成效的关键。本研究首先思考科技基础资源调查专项的定位,分析其从科技基础资料采集、加工整理、汇交保存到共享应用的流动特征,深入挖掘各个阶段对科技管理措施的要求,在此全链条分析基础上,采用定性评价与定量评价相结合的形式,构建科技基础资源调查专项评价模型,预期为科技基础资源调查专项的科学管理和提升成效提供支撑。
基于巴斯德“象限四重图”对科技基础性工作进行定位,科技基础性工作的特点最接近于第IV象限。科技基础资源调查专项的主体落在技能训练与整理实验(第IV象限),出口辐射到纯基础研究(第I象限)、应用引发的基础研究(第II象限)和纯工程应用基础研究(第III象限)。这也体现出科技基础资源调查是“以实用为目的”和“以求知为目的”的两大基础科学研究的重要基础资源支撑。
2 科技基础资源调查专项数据流动过程及资源类型划分
科技基础资源调查的数据流动过程分为科技基础资源采集、处理分析以及数据汇交。科技基础资源数据来源于地球系统和生物圈(含人类活动)各要素,经过数据处理和分析后,得到规范化和结构化的数据体。进而对数据实体进行汇编、集成、统计,形成数据库、标准规范、咨询报告、期刊文献等不同的成果形式。
由于不同项目面向的问题特点不同,科技基础资源调查专项项目的成果可以总体上分为以资源增长为特征的、以解决应用需求导向为特征的和以标准比对参考型为特征的不同类型。资源增长型以扩大数据量为基本特点,要求面向全球、覆盖全国,形成本底资料。应用导向型是结合区域或学科发展需求,要求针对性的目标清晰,短期内的成果支撑服务的作用明显,且具有区域或学科的代表性、科学性以及可推广性。标准比对型则要求资料精准、具有参考性和标准性,以利于长期比对,因而要求成果具有科学性、准确性和先进性。这些特点不同的科技基础资源均汇交到相应的国家科学数据中心或资源库馆,并对外提供共享服务。
3 科技基础资源调查专项成效评价模型构建
研究基于科技基础资源调查专项项目的特点,兼顾科技基础资源调查专项影响面大、数据流动周期长和成果类型多样的特点和其数据论文产出、机构影响力、成果滞后效应等方面形成了采用“定量评价+定性评价”结合的综合评估模式。
定量评估的评价指标,将指标分为通用指标和特色指标两个部分。通用指标体系包括科技资源数量、科技资源质量、科技资源规范性等资源汇交方面的评价指标;数据共享情况、机构共享情况等资源应用方面的评价指标;典籍志书图集等代表性成果、论文/数据发表、奖励情况、技术先进性等资源成果方面的评价指标;科学传播、人才培养等社会影响方面的评价指标,以上四个方面共占分值的80%。特色指标根据项目所属资源增长型的填补空白情况、数据时空完整性、数据先进性等情况;应用导向型的目标针对性、应用证明、重要应用案例的情况;标准比对型的成果的规模和数量、引用次数、国内外影响力等情况,三种类型进行专项针对性打分,占分值的20%。各类指标重要性应用熵权法进行重要性评估确定固定指标权重,专家针对项目进行评分,最后结合综合权重以及专家评分得到项目的定量评价分值,形成相应的科技基础资源成果评分系统。采用“定量评价+定性评价”结合法,以定量评价为基础,对科技基础资源专项项目开展定性评价,定量评价的结果可以作为定性评价的支撑。
4 结语与建议
面向我国十四五和国家2035中长期科技发展,科技基础资源调查面临着更多的机遇与挑战,基于目前国家重大战略部署和需求结合对科技基础资源调查专项管理和评价模型的分析,拟提出以下发展建议。
(1)建立科技基础资源调查专项总体调控模式。
(2)建立科技基础资源调查专项项目分类管理的评价机制。
(3)兼顾科学数据长尾效应,充分借助于文献计量分析方法,发掘科技基础资源调查成果影响力。
(4)加大技术创新力度,鼓励科技基础资源调查专项充分利用各类大数据技术。
本文为《中国科技资源导刊》2022年第5期《科技基础资源调查专项特征分析及其成效评价模型构建》缩略版,全文见附件。