姓名消歧指的是消除多文档中的人名歧义性，把相同的人名按照现实世界的不同实体进行区分。本文通过对国内外姓名消歧的研究现状进行归纳和总结，分析了各方法在实际应用中的优缺点，针对信息大爆炸的数字化时代，许多方法耗时多、不支持增量消歧以及面临“多维度灾难”的问题，提出了基于语义指纹的姓名消歧方法。
　　首先，设计了基于语义指纹的文献著者姓名消歧实施方案。该方案首先利用SimHash生成文本语义指纹，构建指纹库。将全文相似度计算转化为语义指纹的比较，整个过程不涉及原文本的两两比较，且语义指纹具有处理速度快、占用空间小，是一种有效的降维算法。不仅如此，对于新增的文献本文采用动态建立作者指纹库的方法，而传统的方法只关注了对库中已有的文献姓名消歧。第二，有效地融合作者的合著者特征、机构特征和全文的语义指纹特征设计了综合特征比较器，进而进行同一作者的文献识别。第三，根据综合特征的比较结果设置合理的阈值进行认领决策、作品指派，考虑到一篇论文可能被多名作者认领，并添加了争议仲裁。