基于事实型科技大数据的情报分析方法及集成分析平台研究进展报告
本课题今年的研究重点是互联网的网络数据,重点以各级组织、科研机构,企业发布的科技政策为研究对象。分别在以下几个方面取得一定的研究成果:1)网络数据获取软件的研发;2)科技术语获取技术研究与工具实现;3)科技政策术语的特殊性及自动获取技术;4)科技政策内容分析方法研究;5) 深度学习;6)基于深度学习的科技文献链接分析;7)大数据环境下的知识组织系统构建。
目 录
1 引言 1
2 相关研究现状 2
3 网络数据获取软件的研发 11
3.1 功能描述 12
3.2 关键技术和流程说明 13
3.3 软件的使用方法和运行示例说明 13
4 科技术语获取工具的研发 17
5 科技政策术语的特殊性及自动获取 18
6 科技政策内容分析方法研究 19
7 深度学习 22
7.1 自编码器原理概述 22
7.2 自编码器在自然语言处理中的应用 27
8 基于深度学习的科技文献数据链接分析 30
8.1 基于词向量的期刊论文与专利文献链接分析 30
8.2 实验与分析 33
9 大数据环境下的知识组织系统构建 40
9.1 知识组织系统构建需解决的关键问题 40
9.2 知识组织系统的基本框架 41
9.3 知识组织系统构建的基本方法 42
10 结论 44
参考文献46