随着经济的发展，高端装备制造业企业寻找优质供应商，是企业间合作与发展的重要前提，由于高端装备制造业特点，存在一个需求方对应多个供应商的情况出现，在选择合适的供应商上，需求方企业根据企业自身情况进行甄选。本文围绕哈长城市群高端装备制造业服务平台（以下简称高端装备制造业服务平台），运用供应商协同过滤推荐机制，可精确的列出企业用户所需供应商列表，有效的节省在选择供应商上的时间，提升企业用户使用高端装备制造业服务平台的服务体验，增加企业用户的供应商储备数量，为企业用户在未来业务调整和战略规划提供有力的帮助。本文对找寻优质供应商的整体运作模式展开描述，旨在解决企业用户对供应商的甄选问题。

1企业特征向量的构建

高端装备制造业服务平台通过对企业用户的企业基本特征、项目特征和商品特征的采集，每个企业的特征向量将会收录成百上千个特征，只有将企业用户的所有特征采集完整，才会使企业特点、项目优势、商品种类等完全的呈现出来。采集后的企业特征，进行数字化编码，形成相应的特征向量。特征向量的构建，是供应商推荐机制中必不可少的一步。

2企业特征向量降维

对于高端装备制造企业所采集形成的特征向量普遍维度较高，其产品特性而言就有很多特征向量需要表示，根据项目特征向量优先于商品特征向量优先于企业基本特征向量的原则，在项目特征向量中，往往包含商品特征向量和企业基本特征向量，应去掉无关或重复的特征向量，再通过文本分析的方法，找到项目产品的相关性，再根据相关性分析的结果，去除掉相关的特征向量数据。提高高端装备制造业服务平台的响应速度，使用主成分分析PCA进行降维和提取主成分，具体过程为：（1）设企业特征向量为n维向量，总企业样本数为m，全部样本组成的矩阵为X，并由均值求得企业样本矩阵的协方差矩阵；（2）解出企业样本协方差矩阵的特征值 λ_i和特征向量；（3）将特征向量按对应特征值的大小从上到下按行排列成矩阵，设定降维的维数k，取前k行组成矩阵P；（4）通过计算P✕X为降维后的数据组，完成降维操作。

企业特征向量的降维，在不破坏供应商关键特征信息，又能突出企业特点、项目优势和商品种类的前提下，大大的降低高端装备制造业服务平台的计算压力。特征向量降维操作是节省高端装备制造业服务平台计算资源和提高高端装备制造业服务平台计算速度的重要手段，并且企业特征向量具有很大的降维空间，为后续的企业用户和供应商相似匹配计算提供了很好的加速机制。

3供应商相似度计算

以长春某汽车空调有限公司和汽车行业的另外五家公司为例（经过行业过滤）。得到每个企业的特征向量后，运用余弦相似度计算方法计算五家公司与长春某汽车空调有限公司的相似度情况，即通过两家企业的特征向量之间的夹角余弦来确定企业间的相似度情况，夹角余弦越小，说明两家企业相似度越高。为了方便相似度值之间进行比较，采用0-1规范化，该值表示每个企业与长春某汽车空调有限公司的相似度情况，并对相似度值进行排名，即可得到长春某汽车空调有限公司的供应商推荐列表。

综上所述，相似度计算和规范化是供应商推荐的重要步骤，也是供应商列表产生的重要依据。通过供应商特征向量和企业用户特征向量的相似计算，逐一核算供应商满足企业用户需求能力，高端装备制造业服务平台会过滤掉评分较低或不合适的供应商，完成对供应商的推荐。相似计算效果和准确性，是供应商推荐效果好坏的重要影响因素，即严重影响优质供应商的选择。

4协同过滤

通过高端装备制造业服务平台得到供应商推荐列表，企业用户判断该列表中的供应商，做出不选择该列表中供应商、选择该列表若干供应商、删除该列表若干供应商，以及搜索供应商等行为，都将被高端装备制造业服务平台所记录，并根据此记录修正企业相似度值。例如为长春某汽车空调有限公司推荐的供应商列表，长春某汽车空调有限公司不选择推荐列表中的供应商，将推荐列表中供应商相似度值降低0.05。长春某汽车空调有限公司删除推荐列表的某一供应商，将该供应商相似度值降为0。长春某汽车空调有限公司主动搜索供应商，将所搜索的供应商相似度值增加0.05。

企业相似度排名，会根据企业用户使用频率、合作次数等不断变化，因此企业用户在高端装备制造业服务平台上的操作，对供应商排名结果起到了协同过滤的作用，即企业用户对供应商推荐排名结果进行的操作，会反馈给后台，使其对供应商推荐列表进行优化，达到精准推荐目的。

供应商协同过滤推荐机制可有效为企业用户推荐合适供应商列表，企业用户在日后通过高端装备制造业服务平台进行不断使用时，使用数据也在不断进行反复迭代计算，是不断完善供应商推荐列表的过程，也是不断在优化企业用户的使用体验，形成良性循环。高端装备制造业服务平台可有效的加强对优质供应商的管理，提升企业间合作机遇和服务质量，提升企业整体产能，为企业获得更多经济效益。

 

本文为《中国科技资源导刊》2020年第6期《哈长城市群高端装备制造业供应商协同过滤推荐方法研究》缩略版，全文见附件。