基于大数据的科技文献精准推送平台建设
随着大数据时代的到来,互联网络的迅猛发展,人们对信息的需求量倍增。互联网发展之初,用户获取信息的步骤是:打开浏览器,输入关键词,寻找所需信息。然而这种推送模式,已经不能满足目前互联网的发展现状,同一关键词,所检索到的结果,数量之巨大,种类之繁多,真假难辨,不仅找不到所需要的信息,而且还耗费时力。然而精准信息推送服务的出现,依托于互联网络、诞生于大数据时代下的,其目的就是在海量数据中,依赖互联网进行记录、传递、共享,通过海量信息检索、信息识别等信息技术对目标用户或潜在用户进行标签识别和行为分析,针对目标用户的既往需求和潜在需求提供个性化、有价值的信息,这种全新的技术,是信息选择方式的重大变革,改变了互联网络信息传递的方式。而作为科技信息机构,借助于科技文献信息服务平台为满足用户的个性化需求,提供精准推送服务,极大地提升用户文献检索绩效,减少用户用于文献检索的时间,进而提升用户的科研绩效,提升社会影响力,使平台成为全省科研工作者不可或缺的工具。
目录
1. 研究背景与意义... 1
1.1研究背景... 1
1.2研究意义... 2
2. 相关理论研究... 3
2.1精准信息的定义... 3
2.2精准信息推送的特点... 3
2.3科技信息机构精准信息推送的必要性... 4
3.系统简介... 5
4.需求分析... 5
5.技术路线... 6
5.1精准信息推送流程... 6
5.2用户网络行为的数据交互流程... 6
5.3用户的识别流程... 7
5.4用户行为分析流程... 7
5.5精准信息推送流程... 7
6.信息服务业背景下科技信息机构精准信息推送服务流程... 7
6.1用户数据的挖掘... 8
6.2精准信息推送管理系统... 8
6.3精准数据的二次挖掘... 9
6.4精准信息推送服务模块的建立... 9
(1)数据挖掘模块... 9
(2)信息推送模块... 10
6.5平台运行效果的分析... 11
7.关键技术分析... 12
7.1 Spring AOP技术... 12
7.2 DWR框架... 13
7.3线程池技术... 13
8.机房配套设施、硬件资源、网络系统建设... 13
8.1 APC机柜... 13
8.2曙光机架式服务器... 14
8.3 DELL刀片式服务器... 16
8.4华为S2200T存储阵列... 18