双碳目标下绿色低碳政策的影响机制研究报告

产出机构： 中国科学技术信息研究所

提交机构： 中国科学技术信息研究所

产出日期： 2022-12-23

发布日期： 2023-07-28

作者： 孟浩;杨岩;郑佳;王大伟;

摘要：

双碳目标下绿色低碳政策的影响机制研究报告2022-12-232022-12-23碳达峰碳中和监测分析与预测研究科技创新政策对可再生能源技术有重要影响。而可再生能源作为可再生、清洁、高效的新能源，是全球实现碳达峰、碳中和目标的重要技术选项之一，受到全球主要国家与地区的高度重视，并取得了快速发展成效。
本报告在系统梳理我国可再生能源政策的基础上，首先系统分析了我国可再生能源的法律法规、战略规划、科技计划、关键行动及政策措施。其次，从投入产出的角度剖析了2011年以来我国可再生能源技术的投入、可再生能源发电装机容量及其在总装机容量的比例等产出情况。第三，利用数据包络分析法（DEA）对可再生能源技术政策的影响进行了初步的探讨分析。最后，基于系统动力学模型，构建了针对我国分布式光伏市场发展的专有系统动力学模型，实证研究了科技政策影响下分布式光伏累积装机容量变化。
研究结果表明：（1）我国可再生能源相关法律和配套措施的实施有力地促进可再生能源规模化和产业化发展。（2）随着政策与资金投入的不断加大，我国可再生能源发电装机容量及其占我国电力总装机容量的比例均稳步递增。（3）ＤＥＡ模型分析结果说明我国可再生能源技术政策取得了一定成效，2011年、2018年、2020年等年份的可再生能源技术政策是技术有效，又是规模有效；而其他年份均为技术无效，其中2012年、2015年、2016年、2017年及2021年的政策效应为规模递减；2014年、2019年的政策效应为规模递增。（4）系统动力学模型研究结果充分证明了系统动力学模型对于双碳目标下绿色低碳政策（财税政策）对典型产业发展具有重要影响。从历史模拟结果业看，财政补贴是促进我国分布式光伏发展最直接也最有效的政策措施。从情景模拟结果来看：一是光伏用户结构的调整对于光伏累积装机容量的发展影响较大，其实质是用户趋利的一种选择，即“自发自用、余电上网”的情况下，用户获益最大；二是成本下降对分布式光伏的发展仍有影响，而成本下降以技术进步为主要影响因素，以碳交易为代表的，替代性、间接性、市场化“补贴”手段对于分布式光伏发展也有着重要的影响，其相当于变相的经济支持，若能够持续推动分布式光伏减排量入市交易，则会进一步促进光伏产业发展，为双碳目标实现提供助力。
根据上述研究结论，本报告提出如下建议：一是对于规模递减的年份，建议减少可再生能源技术政策的出台、降低可再生能源技术的投入；对于规模递增的年份，建议加快出台可再生能源技术政策、提高可再生能源技术的投入；对于规模不变的年份，则建议维持目前的可再生能源政策及投入，推动可再生能源技术的持续发展。二是建议国家应该继续加大对上述用户模式的支持，保证一定的政策稳定性使之延续，从而促进分布式光伏产业的发展。三是建议未来应该继续加大光伏产业技术研发投入，促进对于技术进步，保证光伏装机成本的持续下降，以技术效应带动规模效应，推动分布式光伏产业健康发展。

关键字： 科技创新;可再生能源;太阳能;DEA;系统动力学

1 我国可再生能源技术政策分析...................................... 1

2 我国可再生能源技术投入产出分析................................. 14

2.1 我国可再生能源投入情况....................................... 14

2.2 我国可再生能源发电装机容量情况............................... 15

2.3 我国可再生能源发电装机容量占电力总装机容量的情况............. 17

3 基于DEA方法的可再生能源技术政策的影响分析..................... 18

3.1 我国可再生能源技术政策的研究现状............................. 18

3.2 DEA方法...................................................... 22

3.3 我国可再生能源技术政策的DEA实证分析......................... 23

4 基于系统动力学模型的政策影响下分布式光伏累积装机容量变化研究... 27

4.1 分布式光伏发电政策及其研究.................................... 27

4.1.1 分布式光伏发电....................................... 27

4.1.2 分布式光伏发电补贴政策............................... 29

4.1.3 财政补贴对分布式光伏发展影响研究..................... 31

4.2 系统动力学模型介绍............................................ 33

4.2.1 系统动力学模型原理................................... 33

4.2.2 系统动力学模型应用于分布式光伏研究................... 34

4.2.3 SD模型构建原则与步骤............................... 35

4.3 基于SD的分布式光伏模型....................................... 38

4.3.1 分布式光伏发电系统因果循环回路....................... 38

4.3.2 基于系统动力学的分布式光伏发展计算流程............... 40

4.3.3 参数初始值设定....................................... 42

4.3.4 模型模拟结果........................................ 43

4.4 情景设置...................................................... 44

4.4.1“全额上网”与“自发自用、余电上网”用户变化情景...... 44

4.4.2光伏装机成本变化情景................................. 46

4.4.3 碳交易政策影响....................................... 47

4.5 结论与建议.................................................... 49

插图清单

图1 2011-2021年中国可再生能源的投资变化情况错误！未定义书签。5

图2 2011-2021年中国可再生能源的装机容量变化情况................. 16

图3 2011-2021年中国太阳能装机容量的变化情况 .................... 16

图4 2011-2021年中国太阳能装机容量的变化情况..................... 17

图5 2011-2021年中国可再生能源装机容量占发电装机容量的比例情况... 18

图6 SD模型结构流图.............................................. 39

图7 SD模型模拟分布式光伏累积装机容量与历史统计值对比............ 43

图8 未来用户模式变化下分布式光伏累积装机容量与基准情景........... 45

图9 安装成本降低及未来用户模式变化下分布式光伏累积装机容量与基准情景对比 47

图10 碳交易情景未来用户模式变化下分布式光伏累积装机容量与基准情景对比 49

附表清单

表1 2001-2021年我国可再生能源相关法律法规、规划与政策............ 1

表2 2022年底国家能源局废止的太阳能光伏相关文件................... 4

表3 2011年-2021年我国可再生能源政策的相关数据.................... 4

表4 CRS输入导向型DEA的计算结果.................................. 4

表5 投入冗余产出不足分析.......................................... 5

表6　VRS输入导向型DEA的计算结果.................................. 6

表7 初始关键参数设置.............................................. 2

表8 模型历史模拟结果.............................................. 3

表9 用户情景...................................................... 5

表10 安装成本下降率变化情景........................................ 6

表11 碳交易情景模拟结果............................................ 8