随着新一代科技革命的发展，创新逐渐成为经济发展的核心驱动力，创新驱动下的经济增长方式能够带动经济持续和高质量的发展。当前针对区域创新与经济增长已有大量的研究，学者们多在实证层面开展研究，其中区域创新评价领域得到广泛关注。从研究对象来看，多数国内研究探讨不同地区在同一时间段创新静态效率较多，而从不同省域视角进行长时间序列比较的文献数量相对较少，同时相关研究以效率评价的实证研究为主而对效率变动原因的探究较少。因此，本研究选择黄河流域及长江经济带相关省份进行创新效率的比较研究，通过对比研究发现黄河流域和长江经济带科技创新发展中存在的问题，以期为今后的区域科技创新评价研究和资源建设工作提供参考。

在区域创新力评价研究中，创新要素的选择是分析的基础。作为创新价值链的核心组成部分，技术创新效率体现为从科技研发投入到实现成果转化，最终促进经济增长，因此本文选取与研发投入与成果产出相关的指标来衡量技术创新的效率。在评价范围的界定上，本文考虑了“省域经济”作为决策单元承上启下的特殊地位，将研究定位在省级层面，同时考虑到省际间人口数量、经济发展水平的差异，选用相对指标进行衡量提高了横向可比性，并综合考虑了政府主导与市场主体的作用。

本研究以黄河流域和长江经济带17个省区作为研究对象，选取2010-2019年各省区相关指标数据，运用DEA模型进行静态评价，同时运用Malmquist指数法对技术效率变化、技术进步、纯技术效率变化、规模效率变化和全要素生产率进行相应的动态评价。

实证研究结果表明，尽管各省科技创新效率波动的标准差较大，驱动效应也存在一定差异，但总的来说，黄河流域绝大多数地区处于规模报酬递增阶段，可能的原因是这些省份的创新资源禀赋较少，高校和科研机构数量少，科技创新资源规模投入不足，如果能够加大对这些地区的扶持，扩大投入规模以达到最优规模，将会有效提高其投入产出效率。与此相对的是在长江经济带多数省区则处于规模报酬递减阶段，这些地区经济较为发达、科研投入高、科技成果转化意识强，但部分地区存在科研投入规模与结构不合理的问题，因此不能只关注科研投入的数量而忽视科创资源的高效配置问题。

Malmquist指数模型分解结果显示，所有研究省域的全要素生产率的提高有0.2%来源于效率变化，有4.3%来源于技术进步，两者都起到了正向作用，且技术创新效率增长的主要动力是技术进步。具体来看，在前四个观测期内，制约技术创新效率增长的主要因素是技术效率，而在后四个观测期内，技术效率水平有所提高，但技术进步水平下降了，说明近年来全要素生产率主要受到技术进步的制约，因此依靠技术进步能够有效提高科技创新效率。进一步分析不难发现，技术效率指数和技术进步指数在近五年呈反向变化的趋势，同时技术进步的变化幅度大于技术效率的变化幅度，说明技术进步带来的效率提升空间更大，也可以看出两大区域的技术进步是一个不平衡、不稳定的发展过程。从省域角度来看，黄河流域的科技创新效率近五年呈现出较好的发展势头，但还有较大的提升空间，全要素生产率主要受到技术进步的制约，资源配置结构不合理阻碍了效率的提升。长江经济带部分地区创新投入与产出之间存在失衡，当投入达到最优规模后再继续追加，效率便会降低。

受到不同地区经济发展水平的制约，黄河流域与长江经济带中资源禀赋特别对科技创新差异起着基础性作用，创新效率则成为这两大区域新旧动能转换、经济持续发展的关键。

首先，长江经济带是引领中国经济社会生态发展的战略支撑带，长江经济带覆盖的省份，既包括上海、江苏、浙江等经济相对发达的省份，也有江西、安徽、贵州等经济起步省份。按照习近平总书记强调的“长江经济带发展必须坚持生态优先、绿色发展”的战略定位，一方面要立足于自身发展规划科学布局，用科技创新做好长江大保护，同时也要发挥引领作用，加强不同流域的合作交流，以流域发展规划为统领，进一步协调产业分工和创新创业园区的合作，不断优化资源配置，打造长江流域科技创新新高地。

其次，黄河流域各省区效率的提高主要依靠创新要素的增加，上述区域基础研究存在一定的短板。因此，需要合理增加科技创新资源投入，如加强科技基础设施建设、引进高水平人才、优化科研经费分配制度等，以此来优化创新资源配置，促进科技成果产出。未来应着力破解制约因素，以创新为驱动，依靠科技创新实现生态保护和高质量发展的双目标。

同时，本文在选择创新能力评价指标的过程中，发现政府的作用不可或缺。各级政府通过制定充分的竞争政策、构建良好的竞争环境为创新驱动提供动力源，政府在弥补市场失灵、促使资源优化配置方面的功能不能忽视。在本文研究的基础上，还可以增加政府政策的影响因素，进一步对长江经济带和黄河流域生态保护和高质量发展的驱动力问题进行探索性研究。

本文为《中国科技资源导刊》2021年第6期《 黄河流域与长江经济带省际科技创新效率评价研究 》缩略版，全文见附件。