开源数据环境下的科技前沿研究方法与分析

产出机构： 中国科学技术信息研究所

提交机构： 中国科学技术信息研究所

产出日期： 2020-12-06

发布日期： 2021-05-26

作者：

摘要：

互联网的产生使得开源科技数据剧增，很多数据都可以从公开的网络渠道上直接获取。在这种情况下，数据具有规模大、形式多样、质量难测、计算复杂的特点，面对良莠不齐的开源科技数据，如何从海量的开源数据中，实现对数据的收集、处理、描述，获得满足用户需求的高情报价值数据，是一个亟待解决的重要问题。开源科技数据对科技情报研究的重要性日益突出，本报告基于开源科技数据的特点，探讨开源数据环境下科技前沿问题的研究方法，并以相关科技领域的前沿研究为例开展具体研究和分析工作。

关键字： 开源;科技数据;科技前沿;情报;重点领域

1概述

2研究背景和研究意义

2.1 研究背景

2.2 研究意义

3国内外研究现状

4相关概念提出和研究解析

4.1科技前沿的定义和特征

4.2科技前沿识别的情报研究功能层次

5研究方法

5.1 数据价值的评估和遴选

5.1.1基于评估的数据遴选方法

5.1.2基于文本过滤的数据遴选方法

5.2 面向科技前沿研究需求的开源科技数据遴选方法

5.2.1数据的领域相关度测度方法

5.2.2 相关知识

5.2.3 开源科技数据遴选方法的应用

6生命科学领域的前沿研究与分析

6.1 生命科学研究的分类

6.2 生命科学领域前沿研究分析

6.2.1主要国家战略研发计划视角下的前沿技术研究态势

6.2.2 项目研发投资视角下的生命科学前沿技术研究

6.3论文和专利视角下的生命科学前沿技术研究

6.4中美生命科学前沿技术研究分析

6.4.1 中美科研项目分析

6.4.2中美在基因编辑领域研究

7科技前沿研究的情报体系构建问题

6.1 科技前沿研究的情报体系要素分析

6.2 科技前沿研究的情报研究体系框架

6.3重点领域科技数据处理和分析平台研究

8结论