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社交媒体上虚假信息的识别与控制——基于 Web of Science 研究文献的分析

产出机构: 中国科学院大学人文学院
提交机构: 中国科学技术信息研究所
产出日期: 2020-10-21   
发布日期: 2021-02-25   
作者: 迟妍玮;张增一;

 

摘要: 

社交媒体上虚假信息泛滥导致越发严重的负面影响,引起公众担忧和恐慌,如何高效、精准地识别虚假信息并控制其传播和影响受到国际学术界的关注。本文基于 Web of Science 数据库,从识别与控制虚假信息传播存在的困难、社交媒体平台所发挥的作用、纠正虚假信息的策略、基于计算机技术手段的检测和识别、基于心理学的检测和识别以及阻止和控制虚假信息的策略等方面,对国外权威期刊近几年发表的相关研究论文进行了分析,揭示了国际学术界关于虚假信息的识别与控制的研究现状、热点和趋势,希望为我国在识别与控制虚假信息传播的理论研究和政策实践方面提供参考。

关键字: 虚假信息;社交媒体;信息传播

全文见附件,原文见《全球科技经济瞭望》第35卷 2020年第10期