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人工智能将推动材料基因组技术加速发展

产出机构: 中国科学技术部
提交机构: 中国科学技术信息研究所
产出日期: 2019-12-21   
发布日期: 2020-04-26   
作者: 黄河;陈宏生;

 

摘要: 本文通过对美国材料基因组计划出台、实施情况进行梳理分析,发现人工智能在美国材料基因组技术中的应用正在成为研究热点,其中机器学习、深度学习等算法是关键。人工智能在解决材料基因组计划发展瓶颈问题方面非常有效,有可能会推动材料基因组技术研究加速发展,但也面临不少挑战。在此基础上,提出加快推动我国材料基因组技术研究的有关建议。
关键字: 美国;材料基因组计划;人工智能;机器学习;深度学习;

全文见附件,原文见《全球科技经济瞭望》第34卷 2019年第11-12期