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金融大数据行业研究

产出机构: 中国科学技术信息研究所
提交机构: 中国科学技术信息研究所
产出日期: 2019-12-30   
发布日期: 2020-06-01   
作者: 望俊成;张越;张玄玄;张览;高辰琛;

 

摘要: 随着海量金融大数据的积累,金融大数据行业发展迅猛,金融大数据关键技术、数据标准和规范是金融大数据行业发展的重要问题。本报告从金融大数据行业发展历程和模式入手,通过分析国内外行业发展现状,明确目前金融大数据行业发展的核心关键问题,即底层关键技术的突破和数据标准化体系的建立。基于专利数据,分析挖掘云计算、区块链、大数据、人工智能等底层关键技术在金融大数据行业的应用和突破,包括加密安全、移动支付、数据分析、物联网络、智能交易、网络借贷;基于国内外金融大数据标准现状,分析构建金融大数据标准的体系框架和建设思路。最终为我国金融大数据行业的发展提供“底层技术赋能,推动金融大数据行业创新发展”、“强化金融大数据行业标准和安全规范建设”、“促进金融大数据发展的产业规划和扶持政策制定”等行业发展建议。
关键字: 金融大数据;行业研究;关键技术;数据标准;金融大数据;行业研究;关键技术;数据标准;

目  录

目  录 5

插 图 清 单 7

附 表 清 单 8

1 金融大数据行业概况 9

1.1 金融大数据行业简介 9

1.1.1 金融大数据定义 9

1.1.2 金融大数据行业发展历程 9

1.1.3 金融大数据业务模式 12

1.2 国内外金融大数据行业发展现状 13

1.2.1 国外金融大数据行业发展水平 13

1.2.2 国内金融大数据行业发展水平 16

2 金融大数据行业核心关键技术分析 20

2.1 底层核心关键技术介绍 20

2.1.1 云计算技术在金融大数据行业的应用 21

2.1.2 大数据技术在金融大数据行业的应用 21

2.1.3 区块链技术在金融大数据行业的应用 23

2.1.4 人工智能技术在金融大数据行业的应用 24

2.2 核心关键技术突破与发展 26

2.2.1 核心关键技术挖掘 26

2.2.2 核心关键技术分析 33

3 金融大数据标准化建设研究 43

3.1 金融数据标准化的重要性 43

3.2 金融大数据标准化现状 44

3.2.1 国外金融大数据标准化现状 44

3.2.2 国内金融大数据标准化现状 49

3.2.3 国内外金融大数据标准化现状对比 53

3.3 金融大数据数据标准体系 54

3.3.1 金融大数据标准体系构建思路 54

3.3.2 金融大数据标准体系框架 55

3.3.3 金融大数据标准体系构成要素 56

4 总结与建议 61

4.1 底层技术赋能,推动金融大数据行业创新发展 61

4.2 强化金融大数据行业标准和安全规范建设 61

4.3 促进金融大数据发展的产业规划和扶持政策制定 62

参 考 文 献 63

插 图 清 单

图1.1  2009-2018天猫双十一销售额情况 12

图2.1  四大底层技术相关的专利分布情况 19

图2.2  加密安全专利的地域分布 27

图2.3  移动支付专利的地域分布 28

图2.4  数据分析专利的地域分布 29

图2.5  物联网络专利的地域分布 30

图2.6  智能交易专利的地域分布 31

图2.7  网络借贷专利的地域分布 32

图2.8  加密安全专利数量年度分布 33

图2.9  加密安全领域词云 33

图2.10  移动支付专利数量年度分布 34

图2.11  移动支付领域词云 35

图2.12  数据分析专利数量年度分布 36

图2.13  数据分析领域词云 36

图2.14  物联网络专利数量年度分布 37

图2.15  物联网络领域词云 38

图2.16  智能交易专利数量年度分布 39

图2.17  智能交易领域词云 39

图2.18  网络借贷专利数量年度分布 40

图2.19  网络借贷领域词云 40

图3.1  ISO TC68 SC2安全分委会发布的标准热词 46

图3.2  ISO TC68 SC8参考数据分委会发布的标准热词 47

图3.3  ISO TC68 SC9信息交换分委会发布的27项标准热词 47

图3.4  金标委管理组成 49

图3.5  金标委各领域国行标数量对比 50

图3.6  金标委标准体系 50

图3.7  金融业标准体系 54

附 表 清 单

表2.1  金融大数据专利IPC分类号 25

表2.2  金融大数据专利数目分布 27