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基于指数随机图模型的专利引文网络结构分析与应用研究

产出机构: 中国科学技术信息研究所
提交机构: 中国科学技术信息研究所
产出日期: 2015-03-05   
发布日期: 2017-08-18   
作者: 杨冠灿;

 

摘要: 本项目主要的研究内容是专利引文网络结构特征,以及利用测量出的专利引文局部结构特征进行专利分析。本项目采用的方法是一种学科交叉的研究方法,即将测量复杂网络结构特征的随机模型方法引入到专利分析领域,实质是要为解决专利引用关系的预测提供科学依据。由于ERGM模型不仅涵盖了网络的自组织特征,还考虑了属性特征、外部情景因素的特征,所以,ERGM从理论上解决了传统方法无法对复杂网络条件下混合变量(同时包含多个属性变量与关系变量)的评价问题,能够在全网层次上解释专利引用关系的成因,因此,就有可能做出更准确的预测。本项目也将进一步通过两个案例分别针对遗失引文问题和专利价值问题进行研究,利用实证验证ERGM模型在专利引文网络结构特征分析方面的分析价值,能够实现更准确的预测。
关键字: 指数随机图;专利引文;关系形成;专利价值评价;被引影响因素

  目录
  1. 引言...........................................................2
  1.1研究背景和意义...............................................2
  1.1.1 专利引文问题是一个复杂问题................................2
  1.1.2 传统统计方法的失灵........................................3
  1.2研究范围目标..................................................4
  1.2.1 构建基于ERGM理论的专利引用关系形成分析框架...............4
  1.2.2 构建基于ERGM的专利引用关系模型...........................5
  1.2.3 拟合优度的评价模型与统计参量的调整........................5
  1.2.4 基于ERGM模型的结构特征解释...............................5
  1.3研究思路和总体方案............................................6
  1.3.1 专利数据采集。............................................6
  1.3.2 构建基于ERGM的引文预测模型与参数选择.....................6
  1.3.3 ERGM模型的计算过程........................................6
  1.3.4 结论与解释................................................6
  2.基于专利综合引用网络的专利价值评价.............................7
  2.1研究目的......................................................7
  2.2实现步骤......................................................7
  2.3研究框架.....................................................8
  2.4研究结论.....................................................8
  3 基于决策树的专利被引影响因素研究................................9
  3.1研究背景......................................................9
  3.2研究因素......................................................9
  3.3研究方法.....................................................11
  3.4研究结论.....................................................11
  4. 影响专利引文形成的因素研究-ERGM..............................12
  4.1研究背景.....................................................12
  4.2模型构建.....................................................13
  4.3分析框架.....................................................13
  4.4研究结论.....................................................14
  5. 结论部分......................................................16
  插图清单
  图表1 CPC网络的形成框架.................................................................................8
  图表2专利被引重要影响因素(重要程度由下往上逐渐变强).......................12
  图表3专利引用关系形成分析框架....................................................................13
  附表清单
  表格1对专利引用产生影响的主要因素分析......................................................9
  表格2 基于指数随机图模型测算的影响专利引用关系形成的因素..................14

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